Ny AI-teknologi reducerer produktionsfejl i fødevareindustrien
Teknologisk Institut vil på fødevaremessen IFFA-messen i Frankfurt til maj præsentere generation af vision-systemer, der er specielt udviklet til at håndtere industriens stigende krav til dokumentation og fødevaresikkerhed
Teknologisk Institut introducerer nu en serie avancerede vision-løsninger, der markant effektiviserer kvalitetskontrollen i fødevareproduktionen. De nye systemer, der præsenteres på IFFA 2025 fra den 3. til den 8. maj, integrerer kunstig intelligens med højpræcisions-kamerateknologi.
I måleområdet til kontamineringskontrol er der eksempelvis fire tårne med 18 kameraer og indbygget lys, som fotograferer slagtekroppen mens den passerer forbi på slagtekæden
- Vores nye vision-systemer er udviklet med fokus på at løse konkrete udfordringer i produktionen. For eksempel kan vores digitale kontamineringskontrol identificere selv meget små urenheder på grise- og kvæg-slagtekroppe, mens vores nye AI-system til skærestuen sikrer ensartet kvalitet og optimal udnyttelse af råvaren, forklarer Niels T. Madsen, forretningsleder ved Teknologisk Institut.
Dokumenteret effekt i produktionen
De nye systemer er allerede testet i samarbejde med flere større fødevarevirksomheder. Resultaterne viser, at implementering af vision-teknologien både kan øge fødevaresikkerheden og forbedre råvareudnyttelsen.
Den AI-drevne kvalitetskontrol i skærestuen har eksempelvis kunnet øget fokus på udbytter, baseret på måling af hele produktflowet, fremfor stikprøver, reduceret fejlskæringer og forkert destinering af produkter og samtidig givet værdifulde data til optimering af produktionsflowet.
- Et særligt innovativt element er vores nye højhastighedskamera til slice-kontrol, der kan integreres i eksisterende produktionslinjer. Systemet analyserer op til 2.000 billeder i minuttet og kan øjeblikkeligt identificere afvigelser i hver skives kvalitet, f.eks. i form af fremmedlegemer. Det betyder, at virksomhederne kan reagere på kvalitetsafvigelser i realtid og dermed minimere spild og optimere råvareudnyttelsen, uddyber Niels T. Madsen.
Fremtidssikret teknologi
DynaCQ fremmedlegeme-detektion til indgangskontrol af råvare og slutprodukter er opgraderet med nye algoritmer, der gør systemet endnu mere præcist i identifikationen af fremmedlegemer som f.eks. plast.
Systemet kan integreres med virksomhedernes eksisterende kvalitetsstyringssystemer, hvilket giver mulighed for automatisk dokumentation og sporbarhed.
-lipe
